cuda编程有源代码

分类:学点编程浏览量:1555发布于:2021-06-28 07:53:04

cuda编程有源代码

cuda是专门为nvida(英伟达)显卡所设计的并行运算工具,它只能用在这类显卡当中.但是它很好用,跟c和c++的继承性很好,而且有自己独立的编译器nvcc.\r\n\r\nopencl是一个开源的并行运算库,它几乎可以适用于任何显卡.但是它的编译需要写在一个单独的文件中,用起来不如cuda好.

cuda的文件以.cu结尾,cpp是肯定不行的,建议你用别人样例的代码然后自己修改,这样至少这些环境配置都是对的

cuda是利用gpu编程.你需要先去下一个visual studio,然后去cuda官网下一个现在版本的cuda7.0.全部安装好后就可以编程了.cuda是并行编程,利用线程组织架构.有很多教程,你可以去看看.最好的一本书是cuda by example.

GPU的计算,应该说,绝大多数不是用VC++做的,而是用C做的.现在,Nvidia最新版的CUDA支持VC++了,但是只在Fermi核心的GPU——Geforce GTX 400系列家用显

虽然CUDA平台上单个GPU暂时是不能设计流水线算法,但程序的本质区别,同时它也揭示了并行算法的理论加速比我们后面会知道在Tesla架构下一个kerne

可以CUDA 5.xDynamic parallelism, supported by Kepler architecture,. The developers are no longer restricted to call GPU Kernels from host side alone. With dynamic parallelism, a developer can call a CUDA kernel as well as CUDA library function directly from another kernel. You can also.

CUFFT库说明有,很清楚的,下面代码赋值给data就可以了 #define NX 256 #define BATCH 10 cufftHandle plan; cufftComplex *data; cudaMalloc((void**)&data, sizeof(cufftComplex)*NX*BATCH); if (cudaGetLastError() != cudaSuccess){ fprintf

有cuFFT库了,可以实现二维,三维指数的快速傅立叶变换

争议CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),显卡厂商NVidia推出的运算平台. CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂

使用visual c++ 5.0创建工程时,若工程目录里面有中文,会遇到相似的问题.现在,使用visual studio 2010,中文目录里面创建c++工程能够正常运行,但是,使用visual studio 2010 + cuda 6.5创建cuda c项目时,若工程里面包含中文路径,会遇到与楼主相同的问题.